Cenário Ilustrativo — exemplo de aplicação para fins educativos, não um projeto real realizado pela ZAION.
Uma rede de varejo quer personalizar ofertas por cliente, mas tem dados espalhados em sistemas diferentes e nenhuma política clara sobre como esses dados podem ser usados por modelos de IA.
O desafio
Sem um diagnóstico de maturidade e uma política de governança de dados, qualquer iniciativa de personalização corre o risco de gerar recomendações ruins ou expor a empresa a risco regulatório.
A abordagem
- Diagnóstico de maturidade em IA: mapeamento de dados disponíveis, lacunas e riscos antes de qualquer modelo entrar em produção.
- Política de governança e Responsible AI: regras claras sobre uso de dados de clientes em recomendações automatizadas.
- Roadmap priorizado: casos de uso de personalização priorizados por impacto e viabilidade, não implementados todos de uma vez.
Indicadores que seriam avaliados
Em um projeto real como este, indicadores como taxa de conversão de recomendações personalizadas, tempo de lançamento de novos casos de uso e aderência às políticas de governança seriam acompanhados ao longo da operação. Os valores aqui são apenas ilustrativos de possíveis objetivos, não resultados obtidos pela ZAION.
Pilar relacionado: Estratégia e Governança de IA.
