Cenário Ilustrativo — exemplo de aplicação para fins educativos, não um projeto real realizado pela ZAION.
Uma indústria de manufatura de médio porte enfrenta paradas não planejadas em linhas críticas, com custo alto de manutenção corretiva e baixa visibilidade sobre a saúde real dos equipamentos.
O desafio
Sensores isolados geram dados, mas ninguém os transforma em decisão. Times de manutenção seguem calendários fixos em vez de agir sobre o estado real do equipamento, gerando desperdício e risco de parada inesperada.
A abordagem
- Edge AI: processamento local dos dados de vibração e temperatura direto no chão de fábrica, sem depender de conectividade constante.
- Modelos de manutenção preditiva: identificação de padrões que antecedem falhas, com alertas priorizados por criticidade.
- Integração com o time de manutenção: recomendações entregues no fluxo de trabalho já existente, sem exigir novos sistemas.
Indicadores que seriam avaliados
Em um projeto real como este, indicadores como redução de paradas não planejadas, tempo médio entre falhas e custo de manutenção corretiva seriam acompanhados ao longo da operação. Os valores aqui são apenas ilustrativos de possíveis objetivos, não resultados obtidos pela ZAION.
Pilar relacionado: Edge AI e IA Embarcada.
